Повышение энергоэффективности холодильных систем в интеллектуальных сетях электроснабжения

М. А. Петренко, Ф. А. Трішин, В.А. Мазур

Анотація


Рассмотрена концепция интеллектуальных сетей (Smart Grid) электроснабжения для повышения энергоэффективности холодильных систем. Предложена модель виртуальной энергетической системы, в состав которой входят подсистемы охлаждения и отопления. Эта система включает в себя информационные и коммуникационные сети наряду с технологиями сбора данных по производству и потреблению энергии. Развитие таких систем автоматически приводит к увеличению устойчивости производства и распределения электроэнергии в энергетической системе в целом, а также способствует повышению эффективности и экономической выгоды отдельных подсистем.

Ключові слова


холодильные системы; энергоэффективность; интеллектуальные сети электроснабжения

Повний текст:

PDF (Russian)

Посилання


Refrigerating Systems and Heat Pumps – Safety and environmental requirements, 2008. European Standards.

https://energy.gov/oe/activities/technology-development/grid-modernization-and-smart-grid

Smart Grids European Technology Platform | www.smartgrids.eu.smartgrids.eu (2011)

Fang X., Misra S., Xue G., and Yang D. 2012. Smart Grid – The New and Improved Power Grid: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 14, No. 4, Fourth Quarter 2012 .doi: 10.1109/SURV.2011.101911.00087

Вулдридж М., Дженнингс Н. 1995. Интеллектуальные агенты: теория и практика. Knowledge Eng. Rev., vol. 10(2),

pp. 115—152.

Redlich O., Kwong J., On the Thermodynamics of Solutions: V: An Equation of State: Fugacities of Gaseous Solutions. 1949. Chem. Rev. 44, pp. 233-244.

Biegel, B., Andersen, P., Pedersen, T.S., et al. 2013. Smart grid dispatch strategy for on/off demand-side devices. In Proceedings of the European Control Conference 2013 Z ̈urich, Switzerland

Stadler M., Krause W., Sonnenschein M., and Vogel U., 2009. “Modelling and evaluation of control schemes for enhancing load shift of electricity demand for cooling devices,” Environmental Modelling & Software, vol. 24, pp. 285–295.

Pedersen, R., Schwensen, J., Sivabalan, S., Corazzol, C., Shafiei, S.E., Vinther, K., and Stoustrup, J. 2013. Direct control implementation of a refrigeration system in smart grid. In Proceedings of the 2013 American Control Conference. Washington, DC, USA. U.S. Department of Energy.

Gong J., Xie D., Jiang C. and Zhang Y. 2011. Multiple Objective Compromised Method for Power Management in Virtual Power Plants Energies 4, 700-716.

http://www.xjtek.com/products/anylogic

Goulden M., Redwell B., Rennick-Egglestone S., Rodden T., Spence A. 2014. Smart grids, smart users? The role of the user in demand side management Energy Research & Social Science 2, 21–29




DOI: http://dx.doi.org/10.15673/ret.v53i4.708

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.